GraphSage：
https://yq.aliyun.com/articles/712465?type=2 讲了最基本的概念： 1.b.常见的欧几里得结构化数据 将数据转换到欧几里得空间中，所得 ...
原文：graphSAGE的python实现
上一节实现了基础的GCN：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 这一节我们继续实现graphSAGE。 加载数据：load cora.py 采样：sampling.py 建立模型：grapgsage.py 主函数：main.py 运行之后： 参考： https: github.com FighterLYL GraphNeuralNetwork ...
2020-08-23 20:54 4 855 推荐指数：
相关推荐
Pytorch实现GCN、GraphSAGE、GAT
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzcyNzE0Mg==&mid=2247501404&idx=1&sn=b551b55065f621 ...
Graph-GraphSage
MPNN很好地概括了空域卷积的过程，但定义在这个框架下的所有模型都有一个共同的缺陷： 1. 卷积操作针对的对象是整张图，也就意味着要将所有结点放入内存/显存中，才能进行卷积操作。但对实际场景中的大规模图而言，整个图上的卷积操作并不现实。GraphSage[2]提出的动机之一就是解决这个问题 ...
GraphSAGE 代码解析(二) - layers.py
原创文章～转载请注明出处哦。其他部分内容参见以下链接～ GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py GraphSAGE 代码解析(三) - aggregators.py GraphSAGE 代码解析(四) - models.py ...
GraphSAGE 代码解析(四) - models.py
原创文章～转载请注明出处哦。其他部分内容参见以下链接～ GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py GraphSAGE 代码解析(二) - layers.py GraphSAGE 代码解析(三) - aggregators.py 1. 类及其继承关系 ...
GraphSAGE 代码解析(三) - aggregators.py
原创文章～转载请注明出处哦。其他部分内容参见以下链接～ GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py GraphSAGE 代码解析(二) - layers.py GraphSAGE 代码解析(四) - models.py 1. class ...
图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT
图网络笔记(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT 简介 在这里简单总结一下常见的一些图网络模型。 GNN 我们的目标是在图的结构上从各结点的初始feature\(x_v\)，通过图的结构以及边的特征\(x_{(u,v)}\)学到对应的hidden variable ...
GraphSAGE 代码解析 - minibatch.py
class EdgeMinibatchIterator def __init__(self, G, id2idx, placeholders, context_pairs=None, ...