PyTorch教程【四】PyTorch加载数据
代码示例： ...
原文：PyTorch教程 | 1 图片数据建模流程范例
构建数据流程是实践过程中核心环节。熟悉pipeline的的构建过程，有助于理解不同代码的结构，也是实现自主创建网络的第一步。 使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括： ，准备数据 ，定义模型 ，训练模型 ，评估模型 ，使用模型 ，保存模型。 数据加载 在Pytorch中构建图片数据管道通常有三种方法。 第一种是使用 torchvision中的datasets.ImageFolder来读 ...
2020-08-23 16:11 0 556 推荐指数：
相关推荐
数据处理以及建模完整流程
在数据挖掘工作中，数据预处理对于结果的影响是非常重要的，所以在这方面需要多花时间探索。 这里，我介绍一些数据预处理的流程以及方法： 首先，拿到数据之后，我们先把数据读进来： ### code ### import numpy as np import pandas as pd ...
[炼丹术]使用Pytorch搭建模型的步骤及教程
使用Pytorch搭建模型的步骤及教程 我们知道，模型有一个特定的生命周期，了解这个为数据集建模和理解 PyTorch API 提供了指导方向。我们可以根据生命周期的每一个步骤进行设计和优化，同时更加方便调整各种细节。 模型的生命周期的五个步骤如下： 1.准备数据 2.定义模型 ...
数据建模学习笔记-2-《高质量数据库建模 2-建模流程》
https://edu.hellobi.com/course/54/play/lesson/875 1、数据建模基本流程 在建模的不同阶段，将数据模型分为三个层次，每层的作用各不相同 1）、概念模型 确定系统的核心，以及划清系统范围和边界 2）、逻辑模型 梳理业务规则 ...
pytorch学习：准备自己的图片数据
图片数据一般有两种情况： 1、所有图片放在一个文件夹内，另外有一个txt文件显示标签。 2、不同类别的图片放在不同的文件夹内，文件夹就是图片的类别。 针对这两种不同的情况，数据集的准备也不相同，第一种情况可以自定义一个Dataset，第二种情况直接调用 ...
超简单！pytorch入门教程（四）：准备图片数据集
在训练神经网络之前，我们必须有数据，作为资深伸手党，必须知道以下几个数据提供源： 一、CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库，图片分辨率压缩至32x32，一共有10种图片分类，均进行了 ...
数学建模教程（六）——用Excel处理lingo数据
先放一个可以学习的lingo教程 https://www.bilibili.com/video/BV1KK411n7pQ?from=search&seid=896102664762162813 校赛培训的时候，解了一道交警警力分配问题，代码不多，但是数据超级变态，134*582 ...
数据建模经典教程-概念数据模型
定义：包括概念及其定义，以及与概念绑定的业务规则 7.1 关系CDM和维度CDM的介绍 7.1.1 关系CDM 如 金融领域的 关系CDM，包括ER图（业务规则）和概念解释 ER ...