1 CUDA 10.0 安装 win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 ...
引言: 之前用的tensorflow . 版本,发现在训练CNN的时候会自动中止,最后定位到加入卷积层就会导致训练崩溃 中止,只用全连接层却能正常训练。重装一天后无果,干脆全部升级使用tensorflow . : 改用WIN python . tensorflow . . CUDA . cudnn . . VScode 顺便记录下过程 我的笔记本配置:ryzen h RTX G DDR RAM . ...
2020-08-23 15:40 0 1074 推荐指数:
1 CUDA 10.0 安装 win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 ...
一,本机配置 Win10 64bit NVIDIA GeForce GTX 960M Python3.7(Anaconda) 二,安装CUDA 亲测,TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本,所以我们可直接选择cuda10.0的版本 Window10下载 ...
踩过了好多坑之后我只能说网上的大部分教程都太老了,不适合RTX30系显卡,其实正确的方法比那些老方法简单的多,重要的是你显卡是新的,软件版本也一定要新 一、安装CUDA与cuDNN 首先确保你已经安装了新版的nvidia图形驱动程序。其次你得有C/C++编译环境,没有的话装一个 ...
pip install torch=1.0.0 torchvision=0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html (1)问 ...
CUDA 10.0 + cuDNN 7.5.0的安装配置流程. 资源下载 CUDA 10.0 : ...
anconda的版本安装就不演示了,直接开始安装tensorflow2.0 gpu版本。tensorflow2.0 gpu版本目前支持python3.7,安装了python3.8的需要安装python3.7. conda环境下查看python版本 python ...
配图为Cuda11.安装完成后发现Tensorflow2.0不支持Cuda11.又安装了Cuda10 从官网下载CUDA10 让CUDA先Download着,我们去检查下独显的环境: 检查设备管理器中独立显卡是否正常 ...
RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用。Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0。下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例 ...