一、分类数据的概念 1、什么是分类数据 分类数据(Category Data)是指Pandas数据类型为分类类型的数据 分类数据是由固定的且数量有限的变量组成,通常是字符串。例如: 性别:男、女 血型:A型、B型、C型 国家:中国、美国 ...
使用Pandas得到阿布分布功能进行运算是,经常需要创建临时对象,这样会占用很大的内存和使用较长的计算时间。pandas为了解决性能问题,引入了eval 和query 函数,他们都依赖Numexpr包,运算过程中不需要费力地配置中间数组。 一 使用Pandas.eval 实现高性能运算 pandas中的函数eval 能够将字符串对象转化为有效的表达式,进行求值运算并返回结果 一般地,运算简单或D ...
2020-08-23 10:32 0 478 推荐指数:
一、分类数据的概念 1、什么是分类数据 分类数据(Category Data)是指Pandas数据类型为分类类型的数据 分类数据是由固定的且数量有限的变量组成,通常是字符串。例如: 性别:男、女 血型:A型、B型、C型 国家:中国、美国 ...
pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs) 1. 作用: 使用布尔表达式查询DataFrame的列,也就是按照DataFrame中某列的规则进行过滤操作 2. 参数: expr ...
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 利用pandas进行数据分析的过程,不仅仅是计算出结果那么简单,很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名随心所欲的中间变量,一方 ...
的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.query方法的使用。 原文 ...
1. apply与transform 首先讲一下apply() 与transform()的相同点与不同点 相同点: 都能针对dataframe完成特征的计算,并且常常与groupby()方法一起使用。 不同点: apply()里面可以跟自定义的函数,包括简单的求和函数以及复杂的特征间 ...
Python 是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。Pandas是使导入和分析数据更容易的软件包之一。 分析数据需要大量的过滤操作。Pandas 提供了许多过滤数据框的方法,它Dataframe.query()就是其中之一。 注意 ...
本文主要介绍使用pandas.read_sql_query()一些常用操作示例demo代码。 原文地址:Python pandas.read_sql_query()常用操作方法代码 ...
1、read_csv 如果你要读取的数据量很大时,你可以尝试使用一下这个参数:chunksize=5。在实际加载整个数据表之前,只读取表的一小部分。 2、select_dtypes 在使用 P ...