缺失值填充的算法：树模型
转载：https://www.toutiao.com/i6606293133602849284/ 转载：https://blog.csdn.net/Q2605894893/article/details/81327027 一般的缺失值填充方法： 连续变量：中位数、平均数 离散变量：众数 ...
原文：树模型们是如何处理缺失值的？
树模型缺失值处理总结 除了ID 算法之外，其他的树模型基本上都能够处理缺失值。虽然如此，但如scikit learn之类的库，其在支持gbdt的时候，并没有支持缺失值的处理 C . 第一步，计算所有特征的信息增益或者信息增益率的时候，假设数据集一共 个样本，特征A中缺失了 个，则无视缺失值，在剩下的 个特征中计算信息增益 或者信息增益率 ，最后乘以 . ，思想就是缺失值多的特征通过这种降低权重的方 ...
2020-08-22 12:20 0 970 推荐指数：
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