大约各位看官君多少也听说了Storm/Spark/Flink,这些都是大数据流式处理框架。如果一条手机组装流水线上不同的人做不同的事,有的装电池,有的装屏幕,直到最后完成,这就是典型的流式处理。如果手机组装是先全部装完电池,再交给装屏幕的组,直到完成,这就是旧式的集合式处理。今天,就来先说 ...
大约各位看官君多少也听说了Storm/Spark/Flink,这些都是大数据流式处理框架。如果一条手机组装流水线上不同的人做不同的事,有的装电池,有的装屏幕,直到最后完成,这就是典型的流式处理。如果手机组装是先全部装完电池,再交给装屏幕的组,直到完成,这就是旧式的集合式处理。今天,就来先说 ...
前面说了Java8的流,这里还说流处理,既然是流,比如水流车流,肯定得有流的源头,源可以有多种,可以自建,也可以从应用端获取, 今天就拿非常经典的Kafka做源头来说事,比如要来一套应用日志实时分析框架,或者是高并发实时流处理框架,正是Kafka的拿手好戏。 作者原创文章,谢绝一切转载 ...
说到Stream便容易想到I/O Stream,而实际上,谁规定“流”就一定是“IO流”呢?在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端。 引言 传统集合的多步遍历代码 几乎所有的集合(如 Collection 接口 ...
前言 最近在实习,在公司看到前辈的一些代码,发现有很多值得我学习的地方,其中有一部分就是对集合使用Stream流式操作,觉得很优美且方便。所以学习一下Stream流,在这里记录一下。 Stream是什么 Stream是Java 8中出现的新特性,极大增强了集合对象的功能,专注于对集合对象进行 ...
实时流式计算 - Kafka Stream 2.1 概述 Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。 Kafka Stream的特点如下: Kafka Stream提供 ...
原创文章,谢绝任何形式转载,否则追究法律责任! 流的世界,有点乱,群雄逐鹿,流实在太多,看完这个马上又冒出一个,也不知哪个才是真正的牛,据说Flink是位重量级选手,能流计算,还能批处理, 和其他伙伴关系也融洽的很,与HDFS/File/SQL/MQ往来都不在话下,今天我们就来实战一把 ...
什么是Stream? Stream它并不是一个容器,它只是对容器的功能进行了增强,添加了很多便利的操作,例如查找、过滤、分组、排序等一系列的操作。并且有串行、并行两种执行模式,并行模式充分的利用了多核处理器的优势,使用fork/join框架进行了任务拆分,同时提高了执行速度。简而言之 ...
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