torch.inithttps: pytorch.org docs stable nn.html torch nn init . 均匀分布 torch.nn.init.uniform tensor, a , b 服从 U a,b U a, b U a,b U a, b U a,b . 正太分布 torch.nn.init.normal tensor, mean , std 服从 N mean,st ...
2020-08-22 10:48 0 735 推荐指数：
本文内容：1. Xavier 初始化2. nn.init 中各种初始化函数3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布torch.nn.init.uniform ...
参考：官方 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解释： Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。 文章主要的目标就是使得每一层输出的方差应该尽量相等 ...
“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。 文章主要的目标 ...
目录 权重初始化最佳实践 期望与方差的相关性质 全连接层方差分析 tanh下的初始化方法 Lecun 1998 Xavier 2010 ReLU/PReLU下的初始化方法 He 2015 for ReLU ...
1 统一初始化（Uniform Initialization） 在C++ 11之前，所有对象的初始化方式是不同的，经常让写代码的我们感到困惑。C++ 11努力创造一个统一的初始化方式。 其语法是使用{}和std::initializer_list ，先看示例。 2 原理 针对 ...
import math from torch.autograd import Variable import torch import torch.nn as nn import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def ...
import tensorflow as tf import numpy as np ...
