Pytorch: parameters(),children(),modules(),named_*区别
nn.Module vs nn.functional 前者会保存权重等信息，后者只是做运算 parameters() 返回可训练参数 nn.ModuleList vs. nn.Paramete ...
原文：pytorch中model.modules()和model.children()的区别
model.modules 和model.children 均为迭代器，model.modules 会遍历model中所有的子层，而model.children 仅会遍历当前层。 用model.children 进行初始化参数时，可能会漏掉部分，用model.modules 会遍历所有层 参考链接：https: discuss.pytorch.org t module children vs mo ...
2020-08-22 10:19 0 654 推荐指数：
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Pytorch中的 model.train() 和 model.eval() 模式
model.train() ：启用 BatchNormalization 和 Dropout model.eval() ：不启用 BatchNormalization 和 Dropout 参考： https://pytorch.org/docs/stable/nn.html ...