NLP大赛冠军总结:300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码) 七月,酷暑难耐,认识的几位同学参加知乎看山杯,均取得不错的排名。当时 ...
Torchkeras 了解过深度学习框架的都知道,Tensorflow是早期的主流框架,而后又出现了Keras,keras对Tensorflow进行了封装,使得搭建深度学模型的过程简化到了几个简单的步骤:summary compile fit evaluate predict。Pytorch虽然比Tensorflow出现的晚,但是其在框架的实现方式上,更为优雅,可以很好的与Python的原生编程思 ...
2020-08-22 10:11 1 1312 推荐指数:
NLP大赛冠军总结:300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码) 七月,酷暑难耐,认识的几位同学参加知乎看山杯,均取得不错的排名。当时 ...
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (5) --- 融合框架 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (5) --- 融合框架 0x00 摘要 0x01 架构图 0x02 统一层 0x03 ...
【引言】现在市面上同时存在多种深度学习框架,不同公司或科研团体会根据具体应用不同选择不同框架。网络上不缺少对深度学习框架的比较分析,但随着时间流逝,框架版本更新会影响性能,接口和文档更新会影响开发效率,同时考虑到商业因素及媒体宣传水分,本节会从实战角度给出对热门框架的比较分析,并在最后给出选择建议 ...
常见的深度学习框架总结: 深度学习框架有:Theano、TensorFlow、Keras、Caff/Caffe2、MXNet、Ptorch等 1.Theano Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室,于2008年开始开发,是第一个有较大影响力的Python学习框架。Theano诞生 ...
深度学习框架直接得到的模型太重,在移动端及CPU上直接部署不合适,因此将训练出的模型通过推理框架部署. 推理框架包括:模型优化器和推理引擎两部分. 推理框架选择: 带GPU的桌面系统,用TensorRt. nvidia自家的,还有量化 手机上选择,Tvm ,ncnn等arm ...
主题介绍:使用 TensorFlow,可以将深度机器学习从一个研究领域转变成一个主流的软件工程方法。在这个视频中,Martin Görner 演示了如何构建和训练一个用于识别手写数字的神经网络。在这个过程中,他将描述一些在神经网络设计中所使用的权衡技巧,最后他将使得其模型的识别准确度超过 99 ...
自己写一个类似vnpy的界面框架 概述 通过之前3次对vnpy的界面代码的研究,我们去模仿做一个vn.py的大框架。巩固一下PyQt5的学习。 这部分的代码相对来说没有难度和深度,基本上就是把PyQt5的组件进行了使用。主要应用了QVBoxLayout布局在交易下单的窗体 ...
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 0x00 摘要 0x01 总述 1.1 ...