本文介绍一种用于高维空间中的高速近期邻和近似近期邻查找技术——Kd-Tree(Kd树)。 Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一种高维索引树形数据结构,经常使用于在大规 ...
原理 假设有向图G V,E 采用邻接矩阵存储。设置一个二维数组A用于存放当前顶点之间的最短路径长度,分量A i j 表示当前顶点i gt j的最短路径长度。然后,每次添加一个顶点,同时对A的数组进行筛选优化,期间会产生k个A数组。Ak i j 数组代表着从考虑 gt k的i gt j 的最小距离,当k 等于全部顶点数的时候,就是已经找出了i gt j 的最短距离。 初始化 . 二维数组 path ...
2020-08-21 22:13 0 933 推荐指数:
本文介绍一种用于高维空间中的高速近期邻和近似近期邻查找技术——Kd-Tree(Kd树)。 Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一种高维索引树形数据结构,经常使用于在大规 ...
原文链接:http://blog.csdn.net/u011285477/article/details/75096303【侵删】 下面是用Python实现Floyd算法的代码: 网络拓扑图如下: 运行结果为: the shortest path is: 23 ...
想要知道 Webpack 打包原理的我们需要提前知道两个知识点 1、什么是 require? 说到 require 首先想到的可能就是 import,import 是 es6 的一个语法标准, – require 是运行时调用,因此 require 理论上可以运用在代码的任何地方 ...
K近邻算法思想非常简单,总结起来就是根据某种距离度量检测未知数据与已知数据的距离,统计其中距离最近的k个已知数据的类别,以多数投票的形式确定未知数据的类别。 一直想自己实现knn的java实现,但限于自己的编程水平,java刚刚入门,所以就广泛搜索网上以实现的java代码来研习。下面 ...
哈希表可以表述为,是一种可以根据关键字快速查询数据的数据结构 一. 哈希表有哪些优点? 不论哈希表中数据有多少,增加,删除,改写数据的复杂度平均都是O(1),效率非常高 二. 实现哈希表 1. 哈希表原理 如果说每一个数据它都对应着一个固定的位置,那我们查找特定一个数据时,就可以直接查看 ...
先上代码。思路很简单对在光标k左边的元素不断进行比较,将最小的那个插入最左边。(这里说是插入,实际上是将最小元素与原最左元素进行互换,大多数排序算法里就没有真正用到过插入的,这么说只是习惯) 如果将选择排序的代码改成如下形式 输出结果变为 ...
这里我写了floyd算法以及求图的中点,中心,直径,需要的自取 1.算法: 2.图的中点,中心,直径 ...
Floyd算法java实现,如下: https://www.cnblogs.com/Halburt/p/10756572.html ...