基于keras的Yolov3最全详解
参考Github源码链接 Yolov3论文原文链接一，0二 Yolov3官网 最近在做Yolov3相关项目，看了很多资料。所以写一篇总结体会，以便以后回顾查询。 YOLO，即 You Only Look Once 的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的目标检测 ...
原文：基于keras的YOLOv3的代码详解
一 test single image.py 默认输入图片尺寸为 , 。 二 get kmeans.py 这里函数的主要作用是使用kmeans聚类产生若干个anchors中心，在训练的时候使用这些作为一种先验条件。这里的聚类主要是对目标检测框的尺寸进行聚类。 三 model.py 这里函数和类的主要作用是对YOLO模型进行封装，类中的函数主要包括： 模型的简历 特征图信息和anchors的联合使 ...
2020-04-25 12:31 0 610 推荐指数：
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目录 paper 网络结构图 数据处理 Default anchors Loss Function Loss R ...
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