sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 详细说明
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()函数用于构建决策树，默认使用CART算法，现对该函数参数进行说明，参考的是scikit-learn 0.20.3版本。 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier ...
原文：sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 决策树模型参数详解
决策树参数如下： 可选参数： criterion：分裂节点所用的标准，可选 gini , entropy ，默认 gini 。 splitter：用于在每个节点上选择拆分的策略。可选 best , random ，默认 best 。 max depth：树的最大深度。如果为None，则将节点展开，直到所有叶子都是纯净的 只有一个类 ，或者直到所有叶子都包含少于min samples split个样 ...
2020-08-21 18:13 0 1451 推荐指数：
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