最优化算法【牛顿法、拟牛顿法、BFGS算法】
一、牛顿法 对于优化函数\(f(x)\)，在\(x_0\)处泰勒展开， \[f(x)=f(x_0)+f^{'}(x_0)(x-x_0)+o(\Delta x) \] 去其线性部分，忽略高阶无穷小，令\(f(x) = 0\)得： \[x=x_0-\frac{f(x_0)}{f ...
原文：最优化算法3.2【拟牛顿法-BFGS算法】
特点 相较于： 最优化算法 拟牛顿法 BFGS算法使用秩二矩阵校正hesse矩阵的近似矩阵 B ,即： B k B k alpha mu k mu k T beta nu k nu k T 算法分析 将函数在 x k 处二阶展开： f x f x k g k T x x k frac x x k TG k x x k 上式求导等于 ，得： g k g k G k x x k 令 s k x k x ...
2020-08-21 10:03 0 522 推荐指数：
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