数据预处理之标准化
数据的标准化（Standardization)和归一化(Normalization)有什么区别？ 关于数据的标准化和归一化区别的说法有点乱。总的来说有这么几种分法 1：不做区分，都意味着标准化。 2：大部分说法是这样的：归一化是这么一个过程$x’ = \frac{x-x_{min}}{x_ ...
原文：KDD 数据预处理之数据标准化和缺失值补充
数据预处理 在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值 异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃 填充 替换 去重等操作，实现去除异常 纠正错误 补足缺失的目的。 缺失值 数据缺失分为两种：一是行记录的缺失，也定义为数据记录丢失 二是数据列值的缺失，指由于各种原因导致的数据记录中某些列的值空缺。 不同的数据存储和环境中对于缺失值的表示结果不同，例如数据库中是Null Python返回对象是None ...
2020-08-20 16:37 0 518 推荐指数：
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