pyspark dataframe 常用操作
spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数 ...
原文：pyspark(一) 常用的转换操作
一 map map:对RDD中每个元素都执行一个指定函数从而形成一个新的RDD map依赖图关系如下，红框代表整个数据集，黑框代表一个RDD分区，里面是每个分区的数据集 flatMap:与map类似，但是每一个输入元素会被映射成 个或多个元素，最后达到扁平化效果 flatMap依赖关系图如下 map和flatMap对比 mapPartitions：是map的一个变种，map对每个元素执行指定函数， ...
2020-08-20 16:22 0 476 推荐指数：
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