使用tf.keras建立一个简易的模型 使用Numpy数组进行训练: 使用tf.data 数据集 ...
搭建简单模型 Setup Introduction 训练 验证和推理 模型的保存与恢复 使用相同的层图来定义多个模型 所有的模型都是可调用的,就像层一样 操作复杂的图拓扑 多输入多输出模型 ResNet Model toy version 共享层 API的延伸:使用自定义层 官方教程:https: tensorflow.google.cn guide keras functional train ...
2020-08-28 17:32 0 575 推荐指数:
使用tf.keras建立一个简易的模型 使用Numpy数组进行训练: 使用tf.data 数据集 ...
用Keras定义网络模型有两种方式, Sequential 顺序模型 Keras 函数式 API模型 之前我们介绍了Sequential顺序模型,今天我们来接触一下 Keras 的函数式API模型。 函数式API:全连接网络 多输入多输出模型 主要负责 ...
tf.keras.backend tf.keras的后端API,这里集成了很多常用的数学方法 abs():获取元素的绝对值;可以传入数值型常量、张量、列表等; 这里的数据类型和传入的数据类型相关。 all():对传入的数据进行“且”操作,一个假就全假 ...
参考文献:Géron, Aurélien. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent ...
Module: tf.keras.callbacks class BaseLogger 该类的结构: ...
TensorFlow 2.0 版本将 keras 作为高级 API,对于 keras boy/girl 来说,这就很友好了。tf.keras 从 1.x 版本迁移到 2.0 版本,需要注意几个地方。 1. 设置随机种子 2. 设置并行线程数和动态分配显存 3. ...
tf2.0推荐的模型搭建方法是: 继承tf.keras.Model类,进行扩展以定义自己的新模型。 手工编写模型训练、评估模型的流程。 (优点:灵活度高;与其他深度学习框架共通) 以CNN处理单通道图片作为示例: 下面解释一下这种网络构建方法 ...
自定义损失函数 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data than the squared ...