原文:【tf.keras】官方教程一 Keras overview

Sequential Model: the simplest type of model Getting started with the Keras Sequential model Specifying the input shape Compilation Training 使用tf.keras建立一个简易的模型 使用Numpy数组进行训练: 使用tf.data 数据集进行训练 验证和预测 ...

2020-08-28 17:30 0 694 推荐指数:

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tf.keras模型——applications

Module: tf.keras.applications   该类封装了很多重量级的网络架构,实例化的时候会默认加载参数     DenseNet121()    DenseNet169()    DenseNet201()    InceptionResNetV2 ...

Tue Jul 16 19:44:00 CST 2019 0 394
tf.kerastf.keras模型复现

keras 构建模型很简单,上手很方便,同时又是 tensorflow 的高级 API,所以学学也挺好。 模型复现在我们的实验中也挺重要的,跑出了一个模型,虽然我们可以将模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的结果。 用 keras 实现模型,想要能够复现,首先需要 ...

Sat May 18 05:43:00 CST 2019 0 1195
tf.keras模型——Sequential

tf.keras.Sequential   序列化建模,一般步骤为:   1、实例化一个Sequential类,该类是继承于Model类;   2、添加所需要的神经网络层;   3、用compile进行编译模型;   4、用fitx训练模型;   5、用predict预测 ...

Tue Jul 16 18:50:00 CST 2019 0 1057
tf.keras模块——Input、Model

tf.keras.Input()   初始化一个keras张量   tf.keras.Input(   shape=None,   batch_size=None,   name=None,   dtype=None,   sparse=False,   tensor=None ...

Mon Jul 15 20:01:00 CST 2019 0 7917
tf.keras】AdamW: Adam with Weight decay

论文 Decoupled Weight Decay Regularization 中提到,Adam 在使用时,L2 regularization 与 weight decay 并不等价,并提出了 Ad ...

Sat Jan 11 08:45:00 CST 2020 0 4536
tf.keras模型——backend后端API

tf.keras.backend   tf.keras的后端API,这里集成了很多常用的数学方法   abs():获取元素的绝对值;可以传入数值型常量、张量、列表等;          这里的数据类型和传入的数据类型相关。   all():对传入的数据进行“且”操作,一个假就全假 ...

Wed Jul 17 00:05:00 CST 2019 0 928
 
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