分类(Category)数据:直白来说,就是取值为有限的,或者说是固定数量的可能值。例如:性别、血型 指定数据类型构建分类数据 dtype="category" 以血型为例,创建一个关于血型的分类对象 使用 pd.Categorical 来构建分类数据 ...
一 分类数据的概念 什么是分类数据 分类数据 Category Data 是指Pandas数据类型为分类类型的数据 分类数据是由固定的且数量有限的变量组成,通常是字符串。例如: 性别:男 女 血型:A型 B型 C型 国家:中国 美国 德国 分类数据可以设置逻辑顺序,如:高 gt 中 gt 低 gt gt gt df pd.read excel C: Users xhl Desktop input ...
2020-08-20 11:42 0 496 推荐指数:
分类(Category)数据:直白来说,就是取值为有限的,或者说是固定数量的可能值。例如:性别、血型 指定数据类型构建分类数据 dtype="category" 以血型为例,创建一个关于血型的分类对象 使用 pd.Categorical 来构建分类数据 ...
内容目录 1. 创建对象 2. 常用操作 3. 内存使用量的陷阱 一、创建对象 1.基本概念:分类数据直白来说就是取值为有限的,或者说是固定数量的可能值。例如:性别、血型。 2.创建分类数据:这里以血型为例,假定每个用户有以下的血型,我们如何创建一个关于血型的分类 ...
DataFrame是Pandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记)。 一、DataFrame的创建 有多种方式可以创建DataFrame,下面举例介绍。 例1: 通过list创建 上面代表,创建了一个 ...
1、pandas对缺失数据的处理 我们的数据缺失通常有两种情况: 1、一种就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一样) 解决方法: 判断数据是否为NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df) 处理 ...
标注处理(也就是数据标注),变成计算机能够识别的信息。同时通过大量特征数据的训练,最终达到计算机能够自主 ...
1、读取表中的内容,如下例子: 注意,上面read_sql方法返回的数据的类型是DataFrame 2、写入数据到表中,如下例子 说明:上面代码要求表test1不能存在 ...
数据分析 生成器 迭代器 装饰器 (两层传参) 单例模式() ios七层 io多路 数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 pandas的拼接操作 pandas的拼接分为两种: 级联:pd.concat ...
目录 删除重复元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替换操作 DataFrame替换操作 map函数 使用聚合操作对数据异常值检测和过滤 排序 数据分类处理 (重点) 分组 ...