Chars74K数据集简介及手写字符子数据集相关读取方法
Chars74K数据集是一个经典的字符识别数据集，主要包括了英文字符与坎那达语（Kannada）字符。数据集一共有74K幅图像，所以叫Chars74K。 英文数据集依据图像采集方式分为三个类别： 1. 自然环境下采集的字符图像数据集； 2. 手写字符图像数据集； 3. 计算机不同字体 ...
原文：VQA背景概括（简介、方法、数据集）
本文为论文 Visual Question Answering: A Survey of Methods and Datasets 的阅读笔记，论文是 年的，所以暂时不包括近三年的进展，后续学习过程中将逐渐更新。 Abstract VQA是一项结合了CV和NLP的任务，给定一张图片和一个问题，它的目标是从图片的视觉信息中推理出问题的正确答案。 本文总结了VQA领域的方法 数据集以及评估方式。 In ...
2020-08-20 02:32 0 1445 推荐指数：
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https://blog.csdn.net/Solomon1558/article/details/70173223 ...
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LUNA16，全称Lung Nodule Analysis 16，是16年推出的一个肺部结节检测数据集，旨在作为评估各种CAD（computer aid detection计算机辅助检测系统）的banchmark，因为每个CAD都是基于自己的数据集，很难比较之间的性能优劣，这时候banchmark ...
创建数据集方法
一、基础数据准备 训练所需要的数据集合都存储在数据库中，还有部分文本文件首先对数据进行分类结构化存储[因为涉及到的是多分类问题] 二、整理并存储原始数据集 1、使用numpy将所有需要数据读取出来 splitlines() ==> 按照\r \n 或者\r\n分割 ...
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打乱数据集的方法
原始数据存在一定的分布规律，所以学习曲线不平滑，如果数据量够大的话，打乱后会呈现随机分布，学习后更能体现样本的共性。为了加强模型的泛化能力，有时候需要打乱数据集（包括特征数据和标签），但是显然还是要保证每一条数据中的特征数据和标签的对应关系 可以进行如下操作： 1.通过随机化index 2. ...