预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 个词，一个字一个字手码的不容易，转载请标明出处： 预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT - 二十三岁的有德 目录 一、预训练 ...
原文：【知识总结】预训练语言模型BERT的发展由来
语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布： 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言 根据文本出现的概率 ： 函数P的核心在于，可以根据上文预测后面单词的概率 也可以引入下文联合预测 。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络语言模型。 神经网络语言模型NNLM： 给定上文的单词，利用神经网络来预测当前位置的单词。即最大化： 模型结构如下图所 ...
2020-08-19 14:43 0 493 推荐指数：
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