长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多个度量变量的值。 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars ...
表格的长宽转换 表格长宽转换也是一种透视表操作 df.pivot 将 一张长表 转为 多张宽表 pd.melt 将 多张宽表 转为 一张长表 二者互为逆操作 pivot和pivot table的区别 pivot转换后,如果表索引有重复值会直接出错 pivot table转换后,如果表索引有重复值会聚合为一个输出,不会出错 如果数据不重复,pivot table得到的结果和pivot一致 pivot ...
2020-08-19 11:09 0 968 推荐指数:
长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多个度量变量的值。 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars ...
不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里。 通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期。 Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求 ...
不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里。 通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期。 Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 如何用Python来处理数据表的长宽转换 ...
目录一、stack & unstackunstack 将一维表转换为二维表stack 将二维表转换为一维表二、pivot & meltpivot 将一维表转换为二维表melt将二维表转换为一维表Tips用pandas处理数据,我们经常获取到的是从数据库或者excel中获取的一维表 ...
针对pandas数据行列转换问题分类及解决方法,参考原博客,其作者写的非常好,忍不住点赞--(https://www.cnblogs.com/traditional/p/11967360.html),在总结一下,方便使用。 1. 行转列 原数据 转换后 2. 一行变多行 原数据 ...
在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数,具体如下: replace() 函数:替换元素; map() 函数:新建一列; rename() 函数:替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时,经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实际 ...
这是遍历excel表的第3列的所有行 df = pd.DataFrame(pd.read_excel(xls_load))#xls_load 是excel表的地址 如:C:\python\img\2020 for i in range(0,len(df)): #取长度 -----df1 ...
OUTLINE 常见的时间字符串与timestamp之间的转换 日期与timestamp之间的转换 常见的时间字符串与timestamp之间的转换 这里说的字符串不是一般意义上的字符串,是指在读取日期类型的数据时,如果还没有及时解析字符串,它就还不是日期类型,那么此时的字符串 ...