原文:pandas之表的长宽转换

表格的长宽转换 表格长宽转换也是一种透视表操作 df.pivot 将 一张长表 转为 多张宽表 pd.melt 将 多张宽表 转为 一张长表 二者互为逆操作 pivot和pivot table的区别 pivot转换后,如果表索引有重复值会直接出错 pivot table转换后,如果表索引有重复值会聚合为一个输出,不会出错 如果数据不重复,pivot table得到的结果和pivot一致 pivot ...

2020-08-19 11:09 0 968 推荐指数:

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pandas 学习 第6篇:DataFrame - 数据处理(长宽格式、透视

长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多个度量变量的值。 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars ...

Fri Sep 27 02:15:00 CST 2019 0 3540
如何用Python来处理数据长宽转换(图文详解)

  不多说,直接上干货!   很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里。 通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期。 Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视方式读取数据文件(图文详解)    数据长宽转换是很常用的需求 ...

Sun Mar 25 22:42:00 CST 2018 0 6288
如何用R来处理数据长宽转换(图文详解)

 不多说,直接上干货!   很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里。 通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期。 Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视方式读取数据文件(图文详解) 如何用Python来处理数据长宽转换 ...

Sun Mar 25 22:48:00 CST 2018 0 3784
【Python】Pandas DataFrame 一维二维转换

目录一、stack & unstackunstack 将一维转换为二维stack 将二维转换为一维二、pivot & meltpivot 将一维转换为二维melt将二维转换为一维Tips用pandas处理数据,我们经常获取到的是从数据库或者excel中获取的一维 ...

Fri May 14 01:03:00 CST 2021 0 1357
pandas 行列转换

针对pandas数据行列转换问题分类及解决方法,参考原博客,其作者写的非常好,忍不住点赞--(https://www.cnblogs.com/traditional/p/11967360.html),在总结一下,方便使用。 1. 行转列 原数据 转换后 2. 一行变多行 原数据 ...

Mon Mar 15 06:35:00 CST 2021 0 1519
pandas映射与数据转换

pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数,具体如下: replace() 函数:替换元素; map() 函数:新建一列; rename() 函数:替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时,经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实际 ...

Fri Jan 22 00:50:00 CST 2021 0 438
pandas对excel的遍历

这是遍历excel的第3列的所有行 df = pd.DataFrame(pd.read_excel(xls_load))#xls_load 是excel的地址 如:C:\python\img\2020 for i in range(0,len(df)): #取长度 -----df1 ...

Fri May 08 19:20:00 CST 2020 0 3646
pandas 时间格式转换

OUTLINE 常见的时间字符串与timestamp之间的转换 日期与timestamp之间的转换 常见的时间字符串与timestamp之间的转换 这里说的字符串不是一般意义上的字符串,是指在读取日期类型的数据时,如果还没有及时解析字符串,它就还不是日期类型,那么此时的字符串 ...

Tue Jan 29 04:12:00 CST 2019 0 16752
 
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