1、spark是什么? 快速,通用,可扩展的分布式计算引擎 2、弹性分布式数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型 ...
. 翻译 Apache Spark是一个快速的 通用的集群计算系统。它提供Java Scala Python和R中的高级api,以及一个支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具,包括用于SQL和结构化数据处理的 Spark SQL 用于机器学习的 MLlib 用于图形处理的 GraphX 和用于流媒体的 Spark streams 。 .什么是spark gt Spark是一种基于内 ...
2020-08-18 17:01 0 464 推荐指数:
1、spark是什么? 快速,通用,可扩展的分布式计算引擎 2、弹性分布式数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型 ...
背景 使用spark开发已有几个月。相比于python/hive,scala/spark学习门槛较高。尤其记得刚开时,举步维艰,进展十分缓慢。不过谢天谢地,这段苦涩(bi)的日子过去了。忆苦思甜,为了避免项目组的其他同学走弯路,决定总结和梳理spark的使用经验 ...
mesos的具体安装过程可以参考我的上一篇日志《mesos安装总结》。 安装Spark之前要在所有的主机上先安装JDK和Scala。JDK的安装过程就不赘述了。下面简单介绍一下Scala 2.9.2的安装过程。每台主机上都要安装!!!! 首先,从scala官方网站下载scala 2.9.2 ...
文章出处:http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/e353daff460b01a5be13688fe1f8c952.html Spark_总结五 1.Storm 和 SparkStreaming区别 ...
Spark core面试篇03 1.Spark使用parquet文件存储格式能带来哪些好处? 如果说HDFS 是大数据时代分布式文件系统首选标准,那么parquet则是整个大数据时代文件存储格式实时首选标准 速度更快:从使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度 ...
见我的原创文章原文: https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZ2Tmp8= ...
摘要: 1.RDD的五大属性 1.1 partitions(分区) 1.2 partitioner(分区方法) 1.3 dependencies(依赖关系) ...
SpringMVC SpringMvc 常见面试题整理(一) SpringMVC常见面试题总结(超详细回答) ...