1.选择业务过程 业务过程是组织完成的操作型活动。（后面我们还会知道，事实表不仅仅可以描述业务操作，还可以是定义某些人参与了某些活动、某些人在某些公司工作过这类维度之间的关联关系，称无事实的事实表） 2.声明粒度 1）粒度用来确定某事实表中的每行表示什么，等价于物理表中的主键。比如超市 ...

出来，如区域 DWS： 维度建模，通用的汇总层 ，为了避免重复计算。 DWS的表底层可能依赖DWD或ODS层 ...

凡是建设数据仓库，一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、商品、地址等，事实是要度量的指标，如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍，维度建模还会分为星型模型、雪花 ...

人们普遍认为，在数据仓库和商业智能中，维度模型事给用户显示信息的首选结构，它更易于理解和使用。又因为大数据和Hadoop的出现，允许了数据的高冗余，维度建模便越发多公司使用。 上一节《 2 - 到底哪种数仓设计模型更合适》中，我们简单了解 ...

数据仓库-维度模型 描述 Dimensional Modeling,简称DM，是一套技术和概念的集合，用于数据仓库设计 核心概念 事实 表示对业务数据的度量 通常是数字类型的，可以进行聚合和计算 维度 对观察数据的角度 一组层次关系或描述信息，用来定义事实 举例：销售金额是一个 ...

大家好，我是云祁！今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。 维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术 ...

不同点 首先最大的不同就是企业数据仓库的模式不同，inmon是采用第三范式的格式，而kimball则采用了多维模型–星型模型，并且还是最低粒度的数据存储。 其次是，维度数据仓库可以被分析系统直接访问，当然这种访问方式毕竟在分析过程中很少使用。最后就是数据集市的概念有逻辑 ...

原 维度建模步骤 2015年05月15日 10:50:00 阅读数：3553 数据模型是指用实体、属性、实体之间的关系对业务概念和逻辑规则进行统一的定义，命名和编码，主要描述企业的信息需求和业务规则，是业务人员和开发人员沟通 ...