FM与FFM
FM和FFM模型是最近几年提出的模型，凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够得到优秀的性能和效果的特性 FM原理 经过One-Hot编码之后，大部分样本数据特征是比较稀疏的。例如，CTR/CVR预测时，用户的性特征具有非零值。实际上，这种情况并不是此例独有的，在真实应用 ...
原文：用FFM做召回
特征表示 Field feature feature取值 x 备注 user侧 Field 性别 男 x 每个取值对应一个x 女 x Field 年龄 lt x 连续特征先离散化 x x x x gt x Field 省 山西 x 广西 x 陕西 x ... .... 城市 洛阳 x 可能的取值很多， 一个样本只会命 中一个取值 安阳 x 南阳 x ... ... item侧 Field 关键词 ...
2020-08-18 21:08 0 683 推荐指数：
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