不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 AUC也没什么问题。暂时认为是好的吧。 下面是源码dataUtil用来对数 ...
二分类问题使用SVM和BP神经网络的样例 Speech and not speech detection Carrawayang 博客园 cnblogs.com 数据集采用浙大胡老师的编程作业为例 Assignment : Speech and not speech detection DDL: Tue. This assignment is carried out by group. You ...
2020-08-17 21:45 0 532 推荐指数:
不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 AUC也没什么问题。暂时认为是好的吧。 下面是源码dataUtil用来对数 ...
来做一个情感分类(在这里是二分类,因为涉及情感有两个,0表示消极,1表示积极)。 假如我是选取 ...
简介:本文主要介绍了简单二分神经网络的公式推导过程。 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 数据表示说明 定义一个名为n的列表 n[i]表示第i层的节点数 i从0开始 L = len(n)-1表示 ...
我们用下列的这些符号来分别表示我们训练集当中的输入的值x以及输出的值Y。由于是二分分类的问题,因此y一般仅具有两个值0和1。x则一般可以用nx来表示单个训练集当中x的特征的个数,比如一幅图像有10000个特征,那么我们输入的X所对应的nx=10000.假设我们的训练集一共有10个单个的训练集,则m ...
使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务(包含示例) Introduce 上一篇学习笔记介绍了不使用pytorch包装好的神经网络框架实现logistic回归模型,并且根据autograd实现了神经网络参数更新。 本文介绍利用pytorch快速搭建神经网络。即利用torch.nn ...
系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第6章 多入单出的单层神经网路 6.0 线性二分类 6.0.1 提出问题 我们经常看到中国象棋棋盘中,用楚河汉界分割开了两个阵营的棋子。回忆历史 ...
DNA序列分类 作为研究DNA序列结构的尝试,提出以下对序列集合进行分类的问题:有20个已知类别的人工制造序列,其中序列标号1-10为A类,11-20为B类。请从中提取特征,构造分类方法,并用这些已知类别的序列,衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法,对另外20个未标明类别的人 ...
目录 神经网络解决多分类问题例:数字识别 1. 观察样本(Visualizing the data) 2. 设计神经网络(Designing Nural Network) 3. 编写代价函数计算函数(nnCostFunction ...