前言: 首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离 ...

MyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。 MySQL配置主从关系 说明 ...

近日工作任务较轻，有空学习学习技术，遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程，一方面可备日后查看，同时也能分享给大家（网上的资料真的大都是抄来抄去，，还不带格式的，看的真心难受）。 完整代码：https://github.com/FleyX/demo-project/tree/master ...

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由ShardingSphere-JDBC、ShardingSphere-Proxy和ShardingSphere-Si ...

在配置数据源时候，已经把主库和从库的数据源配置到DynamicDataSource里了 利用AbstractRoutingDataSource实现动态切换数据源，可以通过注解或者根据方法名前缀切换要使用的数据源 这里主库和从库要做主从同步，这样就实现了数据库的读写分离 AOP的执行顺序 ...

application.yml 权限配置比较麻烦，演示先不配置 ...

我最初的想法是： 读方法走读库，写方法走写库（一般是主库），保证在Spring提交事务之前确定数据源. 保证在Spring提交事务之前确定数据源，这个简单，利用AOP写个切换数据源的切面，让他的 ...

终于有时间研究下公司旧项目的代码。在研究代码的过程中，发现项目里用到了Spring Aop来实现数据库的 ...