原文:NLP任务梳理总结

NLP任务 前处理任务 前处理任务的结果可作为下游任务输入的额外特征。 POSTa 词性标注 往模型中输入句子,对每一个token进行词性的识别。 识别出的词性可以用于下游任务。 Word Segmentation 分词 对于英文,显然句子有天然的分词。所以分词通常是针对中文句子。 分词之后,模型的输入就可以以词汇作单位,而不再以字作单位。 以下面例子做说明: 将一个句子按字输入模型,训练模型来对 ...

2020-08-17 17:44 0 1807 推荐指数:

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关于NLP多分类任务评价指标的总结

0、概述 点击这里查看sklearn官方文档 sklearn.metrics模块实现了几个损失、得分和效用函数来衡量分类性能; 关于数据集: 为了训练分类模型,一般需要准备三个数据集:训练集 ...

Sun Sep 13 00:45:00 CST 2020 0 1213
梳理NLP预训练模型

在2017年之前,语言模型都是通过RNN,LSTM来建模,这样虽然可以学习上下文之间的关系,但是无法并行化,给模型的训练和推理带来了困难,因此有人提出了一种完全基于attention来对语言建模的模型,叫做transformer。transformer摆脱了NLP任务对于RNN,LSTM的依赖 ...

Thu May 07 02:28:00 CST 2020 0 1007
NLP常见任务介绍

一、英文常见任务 Glue数据下载地址:https://gluebenchmark.com/tasks 1、CoLA 1.1 概念 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability),在nlp里面是一个单句分类任务,该任务目的是:The CoLA ...

Sun Dec 27 03:41:00 CST 2020 0 611
NLP常见任务

借助BERT论文, 梳理下自然语言处理当前常见的任务. NLP任务 根据判断主题的级别, 将所有的NLP任务分为两种类型: token-level task: token级别的任务. 如完形填空(Cloze), 预测句子中某个位置的单词; 或者实体识别; 或是词性标注; SQuAD ...

Thu Dec 27 07:47:00 CST 2018 2 9246
NLP的四大类任务

NLP的四大类任务 序列标注:分词,词性标注,命名实体识别 分类任务:文本分类,情感计算 句子关系判断:entailment(分类为蕴含或矛盾),相似度计算 生成式任务:机器翻译,问答系统,文本摘要 ...

Tue Aug 13 20:33:00 CST 2019 0 724
NLP | 序列标注 总结

简介 序列标注(Sequence Tagging)是一个比较简单的NLP任务,但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的,可用于解决一系列对字符进行分类的问题,如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 有很多开源的中文分词工具,jieba、pkuseg ...

Tue Dec 31 04:05:00 CST 2019 0 8788
 
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