本节总结一下NLP中常见的任务,从一个全局观来看看NLP: NLP任务总结 一:词法分析 分词 (Word ...
NLP任务 前处理任务 前处理任务的结果可作为下游任务输入的额外特征。 POSTa 词性标注 往模型中输入句子,对每一个token进行词性的识别。 识别出的词性可以用于下游任务。 Word Segmentation 分词 对于英文,显然句子有天然的分词。所以分词通常是针对中文句子。 分词之后,模型的输入就可以以词汇作单位,而不再以字作单位。 以下面例子做说明: 将一个句子按字输入模型,训练模型来对 ...
2020-08-17 17:44 0 1807 推荐指数:
本节总结一下NLP中常见的任务,从一个全局观来看看NLP: NLP任务总结 一:词法分析 分词 (Word ...
0、概述 点击这里查看sklearn官方文档 sklearn.metrics模块实现了几个损失、得分和效用函数来衡量分类性能; 关于数据集: 为了训练分类模型,一般需要准备三个数据集:训练集 ...
在2017年之前,语言模型都是通过RNN,LSTM来建模,这样虽然可以学习上下文之间的关系,但是无法并行化,给模型的训练和推理带来了困难,因此有人提出了一种完全基于attention来对语言建模的模型,叫做transformer。transformer摆脱了NLP任务对于RNN,LSTM的依赖 ...
一、英文常见任务 Glue数据下载地址:https://gluebenchmark.com/tasks 1、CoLA 1.1 概念 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability),在nlp里面是一个单句分类任务,该任务目的是:The CoLA ...
借助BERT论文, 梳理下自然语言处理当前常见的任务. NLP任务 根据判断主题的级别, 将所有的NLP任务分为两种类型: token-level task: token级别的任务. 如完形填空(Cloze), 预测句子中某个位置的单词; 或者实体识别; 或是词性标注; SQuAD ...
Language Processing,NLP)需要做的事情。 在NLP中,常见的任务包括:自动摘要 ...
NLP的四大类任务 序列标注:分词,词性标注,命名实体识别 分类任务:文本分类,情感计算 句子关系判断:entailment(分类为蕴含或矛盾),相似度计算 生成式任务:机器翻译,问答系统,文本摘要 ...
简介 序列标注(Sequence Tagging)是一个比较简单的NLP任务,但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的,可用于解决一系列对字符进行分类的问题,如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 有很多开源的中文分词工具,jieba、pkuseg ...