1、Hive表关联查询,如何解决数据倾斜的问题?(☆☆☆☆☆) 1)倾斜原因:map输出数据按key Hash的分配到reduce中,由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 (1)key分布不均匀; (2)业务数据 ...
Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题: 数据倾斜 map数设置 reduce数设置 其他 Hive执行 HQL gt Job gt Map Reduce 执行计划 explain extended hql 样例 select col,count from test group by col explain select col,count from test group by ...
2020-08-17 16:19 0 2938 推荐指数:
1、Hive表关联查询,如何解决数据倾斜的问题?(☆☆☆☆☆) 1)倾斜原因:map输出数据按key Hash的分配到reduce中,由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 (1)key分布不均匀; (2)业务数据 ...
对待像我这种2年开发经验的同学 一般都会被问到。 在面试中,我们只要简短的介绍就好了。 首先低调一波,我可能懂的比你少,我就简单说说 1.在排序中,我们使用的是sortBy,它是基于索引,效率高于order by 2.我们在分区的时候采用静态分区,静态分区只是读取配置文件,而动态分区需要 ...
Hive面试题整理(一) 1、Hive表关联查询,如何解决数据倾斜的问题?(☆☆☆☆☆) 1)倾斜原因:map输出数据按key Hash的分配到reduce中,由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 (1)key分布不均匀 ...
因为现在面试经常需要问的需要SQL优化,问的具体操作步骤时候的常见做法,所以网上总结这些操作步骤: SQL优化的具体操作: 1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。如下: SELECT ...
因为现在面试经常需要问的需要SQL优化,问的具体操作步骤时候的常见做法,所以网上总结这些操作步骤: SQL优化的具体操作: 1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。如下: SELECT ...
因为现在面试经常需要问的需要SQL优化,问的具体操作步骤时候的常见做法,所以网上总结这些操作步骤: SQL优化的具体操作: 1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。如下: SELECT ...
[转载]iOS性能优化 在性能优化中一个最具参考价值的属性是FPS:Frames Per Second,其实就是屏幕刷新率,苹果的iphone推荐的刷新率是60Hz,也就是说GPU每秒钟刷新屏幕60次,这每刷新一次就是一帧frame ...
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