机器学习：SVM公式推导
引言 对于SVM的大致原理之前已经讲过了，但是对于公式的推导，很多书都并未做要求，而且在实际应用过程中并未涉及过深，但鉴于台大机器学习课程中讲到了，自己为了巩固自己的学习，也梳理一遍SVM中公式的推导 此处考虑了C，也就是惩罚因子，不再是之前的hard-margin ...
原文：机器学习 | 详解GBDT在分类场景中的应用原理与公式推导
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第 篇文章，我们一起继续来聊聊GBDT模型。 在上一篇文章当中，我们学习了GBDT这个模型在回归问题当中的原理。GBDT最大的特点就是对于损失函数的降低不是通过调整模型当中已有的参数实现的，若是通过训练新的CART决策树来逼近的。也就是说是通过增加参数而不是调整参数来逼近损失函数最低点。 如果对于这部分不是很理解的话， ...
2020-08-17 13:31 0 804 推荐指数：
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