原文:Spark从入门到放弃---RDD

什么是Spark 关于Spark具体的定义,大家可以去阅读官网或者百度关于Spark的词条,在此不再赘述。从一个野生程序猿的角度去理解,作为大数据时代的一个准王者,Spark是一款主流的高性能分布式计算大数据框架之一,和MapReduce,Hive,Flink等其他大数据框架一起支撑了大数据处理方案的一片天空。笔者所在的公司,集群里面有数千台高配机器搭载了Spark 还有Hive和Flink ,用 ...

2020-08-17 00:11 0 462 推荐指数:

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spark——spark中常说RDD,究竟RDD是什么?

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...

Mon Apr 13 05:20:00 CST 2020 0 1251
SparkRDD弹性特性

  RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换   Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
Spark RDD与MapReduce

什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一个分布式编程计算模型,用于大规模数据集的分布式系统计算。 我个人理解,Map(映射、过滤)就是对一个分布式文件系统(HDFS)中的每一行 ...

Thu Dec 20 18:34:00 CST 2018 0 853
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快?

如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...

Sun Aug 16 05:57:00 CST 2020 2 630
Spark RDD 核心总结

摘要:   1.RDD的五大属性     1.1 partitions(分区)     1.2 partitioner(分区方法)     1.3 dependencies(依赖关系)     1.4 compute(获取分区迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark RDD的弹性到底指什么

RDD(Resiliennt Distributed Datasets)抽象弹性分布式数据集对于Spark来说的弹性计算到底提现在什么地方? 自动进行内存和磁盘数据这两种存储方式的切换 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法将任意 RDD 缓存到内存或者磁盘 ...

Tue Dec 31 17:50:00 CST 2019 0 1433
RDD之七:Spark容错机制

引入 一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式:数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析,数据检查点操作成本很高,需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集,而网络带宽往往比内存带宽低得多,同时还需要消耗更多的存储资源。 因此,Spark选择记录更新的方式。但是,如果更新粒度 ...

Sat Jan 21 07:54:00 CST 2017 1 3556
 
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