一、数据来源 COCO中图片资源均引用自Flickr图片网站 二、数据集创建目的 进行图像识别训练,主要针对以下三个方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每个方向均包含训练和验证集两个标注 ...
以下为我总结出的论文各部分的主要内容,某些地方可能夹带着一些自己的理解和思考。 目录 摘要 引言 相关工作 图像分类 目标检测 语义分割 其它视觉数据集 图片收集 常见目标类别 非图标图片收集 图片标注 类别标注 实例定位 实例分割 标注性能分析 Caption Annotation 数据统计 数据集划分 算法分析 目标框检测 基于检测框生成分割 通过分割评估检测 讨论 附录 摘要 该论文 该数据 ...
2020-10-19 19:08 0 525 推荐指数:
一、数据来源 COCO中图片资源均引用自Flickr图片网站 二、数据集创建目的 进行图像识别训练,主要针对以下三个方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每个方向均包含训练和验证集两个标注 ...
出处:CVPR2015 Motivation 本文描述了MSCoco标题数据集及评估服务器(Microsoft COCO Caption dataset and evaluation server),最终生成了超过330,000带标题的 images。训练集和验证集找了5个人力来标注,并且为 ...
本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标,分为3个部分:COCO介绍,数据集分类和COCO展示。 本人主要下载了其2014年版本的数据,一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation的像素精确位置+bounding box的精确坐标,其精度均为 ...
本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标,分为3个部分:COCO介绍,数据集分类和COCO展示。 本人主要下载了其2014年版本的数据,一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation+bounding box的精确坐标,其精度均为小数点后两位。一个 ...
Cocos2dx学习笔记 学习cocos2dx将近一个月了,这个强大的引擎令到我差点就放弃了,不过在再次的坚持下,还是选择继续前行。 重新梳理了一下学习的过程,遇到的困难和可以应用的东西。 在开始莫过于创建新项目的头痛了,在没有游戏引擎经验的情况下,我独自走上了这条不归 ...
以下为我总结出的论文各部分的主要内容,某些地方可能夹带着一些自己的理解和思考。 目录 摘要 1. 引言 Locations Sizes 总结 2. 相关工作 Top-down Instance ...
仍旧是win10,Python3.5 从GitHub下载coco源码,解压到任意文件夹。(或者创建一个工程)coco源码链接 https://github.com/cocodataset/cocoapi 在cmd窗口,cd到PythonAPI目录,执行 python setup.py ...
结束了所有课程,继续更新博客,争取做到自我监督,更新论文笔记。 1 问题描述 在语义分割任务中, 识别上下文关系将有助于场景理解,同一类别之间的相关性(类内上下文)和不同类别之间的差异性(类间上下文)使特征表示具有更强的鲁棒性,减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔(如图b)、注意力 ...