原文:【语音-01】Fbank和MFCC介绍-理论和代码

目录 简介 Fbank处理过程 MFCC fbank与mfcc的标准化 fbank与mfcc的比较 一 简介 Fbank:FilterBank:人耳对声音频谱的响应是非线性的,Fbank就是一种前端处理算法,以类似于人耳的方式对音频进行处理,可以提高语音识别的性能。获得语音信号的fbank特征的一般步骤是:预加重 分帧 加窗 短时傅里叶变换 STFT mel滤波 去均值等。对fbank做离散余弦变 ...

2020-08-15 22:37 1 3151 推荐指数:

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基于MFCC语音数据特征提取概述

1. 概述   语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段,而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流,一直是人类追求的一个梦想。   伴随着移动智能设备的普及,各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...

Sat Sep 28 20:14:00 CST 2019 0 3181
AI大语音(四)——MFCC特征提取

点击上方“AI大道理”,选择“置顶”公众号 —————— 1 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral ...

Thu Aug 13 06:47:00 CST 2020 0 849
语音识别中的MFCC的提取原理和MATLAB实现

一、首先让我们借用并澄清几个语音学中的概念 1.临界频带与听觉掩蔽 听觉临界频带:设纯音频率为,用噪声(设频率为)掩蔽纯音时,在噪声湮没的纯音的过程中,起作用的是频率在以内的噪声,称为临界频带。即当噪声的频率处于上述区间时,人耳会听不见该纯音,即此频率的噪声对该纯音的听觉造成掩蔽。而频率在区间 ...

Sat Sep 29 07:14:00 CST 2018 0 2930
MFCC特征提取及MATLAB代码分析(一)

本文不涉及MFCC理论,所以读此文前请对MFCC以及相关语音信号处理有初步认识。本文重点在于代码实现的分析。 先对MFCC有个初步认识。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。提取MFCC特征的过程包括 ...

Wed Jan 08 01:27:00 CST 2014 0 5901
论文笔记:语音情感识别(四)语音特征之声谱图,log梅尔谱,MFCC,deltas

一:原始信号 从音频文件中读取出来的原始语音信号通常称为raw waveform,是一个一维数组,长度是由音频长度和采样率决定,比如采样率Fs为16KHz,表示一秒钟内采样16000个点,这个时候如果音频长度是10秒,那么raw waveform中就有160000个值,值的大小通常表示的是振幅 ...

Sat Dec 22 07:04:00 CST 2018 0 12682
语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 原理 梅尔频率倒谱系数:一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点 预加重:在语音信号中,高频部分的能量一般比较低,信号不利于处理,提高高频部分的能量能更好的处理 分帧:在比较 ...

Fri Jul 10 21:40:00 CST 2015 0 2243
 
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