sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的区别
spark中RDD、DataFrame、DataSet都是spark的数据集合抽象，RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化 ...
原文：SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快？
如题所示，SparkSQL DataFrame Spark RDD谁快 按照官方宣传以及大部分人的理解，SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD，但是由于对RDD做了优化，所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的，直到最近遇到了一个场景，打破了这种不太准确的认识。 某些场景下，RDD要比DataFrame快，性能有天壤之别。 需求如下： 以下两份数据求交集，结果输出url。 ...
2020-08-15 21:57 2 630 推荐指数：
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