tensorflow2.0 评估函数
一，常用的内置评估指标 MeanSquaredError（平方差误差，用于回归，可以简写为MSE，函数形式为mse） MeanAbsoluteError (绝对值误差，用于回归，可以简写为MAE，函数形式为mae) MeanAbsolutePercentageError ...
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TensorFlow2.0教程1：keras 函数api
最近对tensorflow十分感兴趣，所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...
【tensorflow2.0】回调函数callbacks
tf.keras的回调函数实际上是一个类，一般是在model.fit时作为参数指定，用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束，在每个epoch训练开始或者训练结束，在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作，例如收集一些日志信息，改变学习率等超参数，提前终止训练过程等等。 同样地，针对 ...
Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)
转自 https://segmentfault.com/a/1190000020413887 前言 TF2.0 是之前学习的内容，当时是写在了私有的YNote中，重写于SF。TF2.0-GPU 安装教程传送门：https://segmentfault.com/a/11...之前接触 ...
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【tensorflow2.0】损失函数losses
一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。（Objective = Loss + Regularization） 对于keras模型，目标函数中的正则化项一般在各层中指定，例如使用Dense的 kernel_regularizer 和 bias_regularizer等参数指定权重 ...
TensorFlow2.0（7）：激活函数
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tensorflow2.0——交叉熵损失函数
平方损失函数求导后，偏导太小，迭代更新慢，所以考虑用交叉熵损失函数（注意标记值和预测值不能写反了）（标记值为0或1，对0取对数是不存在的额）： 交叉熵损失函数满足作为损失函数的两大规则：非负性，单调一致性 ...