Pandas库是处理时间序列的利器，pandas有着强大的日期数据处理功能，可以按日期筛选数据、按日期显示数据、按日期统计数据。 pandas的实际类型主要分为： timestamp（时间戳） period（时期） timedelta（时间间隔 ...

一、生成日期范围的时序数据 pd.date_range()可用于生成指定长度的日期索引，默认产生按天计算的时间点（即日期范围）。其参数可以是： 起始结束日期 或者是仅有一个起始或结束日期，加上一个时间段参数 以下三种方法结果一致： pd.date_range ...

0 引言 时序数据是一类非常重要的数据。如果数据是单独地一个个地输入，前一个输入与后一个输入完全没有关系，那么这类数据是非时序数据；反之，某些任务需要能够很好地处理序列的信息，即前面的输入与后面的输入是有关系的。比如，当我们在理解一句话的意思时，孤立的理解这句话的每个词是不够的，我们需要处理 ...

Pandas 时刻数据 / 时间戳索引 / 时期对象 时刻数据 　　TimeStamp 👇 时刻数据 代表时间点,是Python的数据类型 pandas.Timestamp 是一个时间戳 Timestamp 的创建 , 时间戳的实例化 👆 直接 ...

重采样（resampling）指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程，其中： 高频转为低频成为降采样（下采样） 低频转为高频成为升采样（上采样） 1、使用resample ...

参考自一篇全英文的paperThe Period of the Fibonacci Sequence Modulo j \(\text{Definition}\) \(\text{Fibonacci}\)数列 \(\forall n\in\mathbb{N_+},F_{n+1 ...

1 什么是时序数据 生活中，我们经常会接触到需要对某些指标或者状态按时间序列进行统计和分析的场景，典型的如股票大盘走势、气象变化、内存监控等。 这些依赖于时间而变化，可以用数值来反映其变化程度的数据就叫时序数据。时序数据具有两个关键的指标：监测时间和监测数值。 2 时序数据模型 时序数据 ...

时序数据，即按照相同时序（time series），以时间维度存储的连续数据的集合。 Prometheus存储的时序数据，时序是由Metric以及一组key/value标签定义的，具有相同的Metric以及key/value（例如http_requests_total{method ...