...

一、实操 　　下面进行的模型训练为伪代码，一般用tensorflow不会用到这种方式来训练模型，这个只是用来作为对上一篇常用函数的使用，方便熟悉代码以及训练时梯度是如何计算的。 输出结果： ...

作者有话说 最近学习了一下BP神经网络，写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码，该随笔会比较简略，对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...

IDE：jupyter 数据集请查看：鸢尾花数据集 测试效果预览 成功率96.7% 代码已上传到码云 ...

根据前面的基础知识，可以开始第一个神经网络的搭建，主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络，鸢尾花分类问题（附源码） 1.问题背景 问题 ...

准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对，每次读入一小撮（batch） 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后 ...

...

IDE：jupyter 目前我知道的数据集来源有两个，一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集（下载地址已上传到博客园----数 ...