楔子 不少编程语言中的"字符串"都是使用字符数组(或者称字符序列)来表示，比如C语言和go语言就是这样。 一个字节最多能表示256个字符，所以对于英文来说足够了，因此一个英文字符占一个字节即可 ...

楔子 在上一篇中我们说到了Python中的对象在底层的数据结构，我们知道Python底层通过PyObject和PyTypeObject完成了C++所提供的对象的多态特性。在Python中创建一个对象，会分配内存并进行初始化，然后Python会用一个PyObject *来保存和维护这个对象 ...

楔子 我们在上一篇中说到了，面向对象理论中"类"和"对象"这两个概念在Python内部都是通过"对象"实现的。"类"是一种对象，称为"类型对象"，"类"实例化得到的也是"对象"，称为"实例对象"。 并且根据对象的不同特点还可以进一步分类： 可变对象：对象创建之后可以本地修改; 不可 ...

Python中一切皆对象 关于Python，你肯定听过这么一句话："Python中一切皆对象"。没错，在Python的世界里，一切都是对象。整型是一个对象、字符串是一个对象、字典是一个对象，甚至int、str、list等等，再加上我们使用class自定义的类，它们也是对象。 像int ...

的，当然也从Python的角度介绍了Python中的协程。 这一次我们说一下Python模块的加载机制 ...

楔子 从现在开始，我们就来分析Python中常见的内置对象、以及对应的实例对象，看看它们在底层是如何实现的。但说实话，我们在前面几节中介绍对象的时候，已经说了不少了，不过从现在开始要进行更深入的分析。 除了对象本身，还要看对象支持的操作在底层是如何实现的。我们首先以浮点数为例，因为它是最简单 ...

楔子 Python的字典是一种映射型容器对象，保存了键(key)到值(value)的映射关系。通过字典，我们可以快速的实现值的查找，json这种数据结构也是借鉴了Python中的字典。而且字典在Python中是经过高度优化的，因为Python底层也在大量的使用字典这种数据结构。 那么这次 ...

楔子 下面我们来聊一聊Python中的生成器，它是我们理解后面协程的基础，生成器的话，估计大部分人在写程序的时候都想不到用。但是一旦用好了，确实能给程序带来性能上的提升，那么我们就来看一看吧。 生成器 基本用法 我们知道，一个函数如果它的内部出现了yield关键字，那么它就不再是普通的函数 ...