经常有人在微信群里问浪尖,到底应该如何配置yarn集群的资源,如何配置spark executor数目,内存及cpu。今天浪尖在这里大致聊聊这几个问题。 资源调优 Spark和YARN管理的两个主要资源是CPU和内存。磁盘和网络I / O也会影响Spark性能,但Spark ...
资源影响因素 Spark和Yarn管理的资源限制因素: CPU 内存 磁盘 网络I O Spark和Yarn管理的两个主要资源为CPU和内存,剩下不会主动管理,所以设置资源也是主要通过这两方面进行设置。 资源优化配置 在资源配置中,可以用过代码的设置sparkconf进行设置,或者在脚本里通过参数进行设置,脚本的优先级大于代码的优先级。YARN的相关属性是 YARN请求的内存时,需要注意一下两点: ...
2020-08-15 11:30 0 1283 推荐指数:
经常有人在微信群里问浪尖,到底应该如何配置yarn集群的资源,如何配置spark executor数目,内存及cpu。今天浪尖在这里大致聊聊这几个问题。 资源调优 Spark和YARN管理的两个主要资源是CPU和内存。磁盘和网络I / O也会影响Spark性能,但Spark ...
资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后,对资源相关的参数就容易理解了。所谓的Spark资源参数调优,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源使用的效率,从而提升Spark作业的执行性能。以下参数就是Spark中主要的资源参数,每个参数都对 ...
一、Spark简介: 以下是百度百科对Spark的介绍: Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外 ...
来说很不友好:我这个job是一个短作业,怎么执行了这么长时间。 使用spark的公平调度算法可以 ...
默认是INFO级别,输出内容太多,影响真正输出结果的查找,需要修改成 WARN 或 ERROR 级别 1 spark根目录conf/log4j.properties.template拷贝到工程的resources目录下,并改名成 log4j.properties 2 修改 ...
Example: ./bin/spark-submit \ --[your class] \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ --num-exectors 17 --conf ...
方法一: __author__ = 'similarface' import os import sys os.environ['SPARK_HOME']="/Users/similarface/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6" sys.path.append ...
Spark调优主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜调优,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle调优,面向 ...