本文翻译自官网:Reading & Writing Hive Tables https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/read_write_hive.html Flink ...
一 写数据 向Hive中写数据只尝试了流数据写入Hive,毕竟批数据写入数仓的场景并不多,Flink . 对于Hive流处理的支持还是改善很多的,用起来也很方便。 可以直接将流数据转换为Table写入hive 测试环境下采用文件写入DataStream,再转换为Table 可以create table name with 直接衔接kafka等数据流。 二 读数据 读数据可以采用HQL操作获得Tab ...
2020-08-14 17:08 0 1840 推荐指数:
本文翻译自官网:Reading & Writing Hive Tables https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/read_write_hive.html Flink ...
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本文翻译自官网:Hive Functions https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/hive_functions.html Flink Table Api & SQL 翻译 ...
7、kafka配置类 8、kafka字段枚举 9、hive实体类 ...
Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink 与 Hive 的集成包含两个层面。 一是利用了 Hive 的 MetaStore 作为持久化 ...
知识点 1、CSV文件依赖 <!-- old planner flink table--> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> ...
一、需求背景 1、最近项目要求高频次地读写数据,数据量也不是很大,多表总共加起来在百万条上下。 单表最大的也在25万左右,历史数据表因为不涉及所以不用考虑, 难点在于这个规模的热点数据,变化非常频繁。 数据来源于一些检测设备的采集数据,一些大表,有可能在极短时间内(如几秒钟)可能大部分都会 ...
Flink 1.11 版本对SQL的优化是很多的,其中最重要的一点就是 hive 功能的完善,不再只是作为持久化的 Catalog,而是可以用原生的 Flink SQL 流式的写数据到入 hive中 本文使用官网 “Streaming Writing” 案例 (https ...