使用TensorFlow进行中文自然语言处理的情感分析
1 TensorFlow使用 分析流程： 1.1 使用gensim加载预训练中文分词embedding 加载预训练词向量模型：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ 查看词语的向量模型表示： 维度 ...
原文：使用TensorFlow进行中文情感分析
code :https: github.com hziwei TensorFlow 本文通过TensorFlow中的LSTM神经网络方法进行中文情感分析 需要依赖的库 numpy jieba gensim tensorflow matplotlib sklearn .导入依赖包 .加载词向量 可以使用自己的词向量，也可以使用网上开源的词向量我这里使用的是北京师范大学中文信息处理研究所与中国人民大 ...
2020-09-01 11:17 0 1912 推荐指数：
相关推荐
中文情感分析——snownlp类库 源码注释及使用
最近发现了snownlp这个库，这个类库是专门针对中文文本进行文本挖掘的。 主要功能： 中文分词（Character-Based Generative Model） 词性标注（TnT 3-gram 隐马） 情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果 ...
中文情感分析 glove+LSTM
最近尝试了一下中文的情感分析。 主要使用了Glove和LSTM。语料数据集采用的是中文酒店评价语料 1、首先是训练Glove，获得词向量（这里是用的300d）。这一步使用的是jieba分词和中文维基。 2、将中文酒店评价语料进行清洗，并分词。分词后转化为词向量的表示形式。 3、使用LSTM ...
基于词典的中文情感倾向分析算法设计
情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量：一个情感倾向方向，一个是情感倾向度。 情感倾向方向也称为情感极性。在微博中，可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立，即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬 ...
Spark 使用ansj进行中文分词
在Spark中使用ansj分词先要将ansj_seg-5.1.1.jar和nlp-lang-1.7.2.jar加入工程 ansj源码github：https://github.com/NLPchina/ansj_seg ansj下载链接：https://oss.sonatype.org ...
利用统计进行中文分词与词性分析
今天，翻出了我以前在本科阶段写的一些论文，虽然有几篇没有发表。突然发现很多还是比较实用，虽然学术价值并不是很大，于是我重新整理了下，用最简单的方式，摘要了部分出来拼成此文，当然拼的原料都是自己的，本文适合初学者，如若转载，请著名版权。 中文分词已经是老调重弹的话题了，传统的基于词库的分词 ...
论文阅读 ------中文情感词典的自动构建及应用
论文：中文情感词典的自动构建及应用 的笔记 一.词语级情感分析 1.情感词典的构建方法： 手工标注，基于词典的方法 和 基于语料库的方法。 手工标注：准确率高，耗费时间和精力。 基于词典 和 基于语料的方法较多。 词语情感分析的难点：1.词语在不同的环境中产生的情感 ...
使用VScode进行中文搜索匹配
要做多语言切换，需要将源码中的中文找出来进行替换，使用以下正则表达式在VScode中搜索即可： 转自：https://fzxywl.cn/?post=69 ...