浮点数python默认是17位精度，也就是小数点后16位(16位以后的全部四舍五入了)，虽然有16位，但是这个精度越往后越不准. 如果有特殊需求，需要更多的精度，可以用decimal模块，通过更改其里面getcontext()函数里面的prec参数，来决定你想要的浮点数精度。 ...

这个代码是借鉴其他作者的BigInteger计算方案，然后自己进行改动，使其能够计算浮点数的+-*/四则运算，并且支持int数作为幂数计算一个浮点数的乘方，接口都是重载的运算符，通过加载.h文件，定义BigFloat对象，就可以进行计算，由于使用的是vector进行存储和计算，所以计算的精度很高 ...

目录 概述 浮点数运算的“锅” 任意精度数学函数 常用数值处理方案 舍去法取整(向下取整) 进一法取整(向上取整) 普通四舍五入法 银行家舍入法 数值格式化(千位分组) 扩展 MySQL ...

Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数 ...

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...

Python numpy 浮点数精度问题 在复现FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的时候，迭代到中间发现没法复现paper里的结果，发现是numpy矩阵运算浮点数精度的问题 ...

本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来： >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0 ...

一、前方有坑 php在使用加减乘除等运算符计算浮点数的时候，经常会出现意想不到的结果，特别是关于财务数据方面的计算，给不少工程师惹了很多的麻烦。比如今天工作终于到的一个案例： $a = 2586; $b = 2585.98; var_dump($a-$b); 期望的结果是 ...