检测X光图像中Covid-19
作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science 免责声明 本研究是为X光图像中COVID-19的自动检测而开发的，完全是为了教育目的。由于COVID-19没有经过专业或学术评估，最终的应用并不打算成为一个准确的用于诊断人类的COVID-19 ...
原文：Inf-Net: Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images
问题描述 对COVID 的研究面临的挑战有：感染区域特征的高变异性 CT切片中感染的纹理 大小和位置变化较大，对检测具有挑战性 感染与正常组织之间的低强度对比 类间方差很小 数据量小导致训练困难。 论文提出Inf Net从肺部CT图片中自动分割感染区域。其中，并行部分解码器 PPD 用于聚合高级特征 结合上下文信息 并生成全局图。然后，利用隐式逆向注意力 RA 和显示边缘注意力对边界进行建模和增 ...
2020-08-14 10:29 0 951 推荐指数：
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