最近在探索xgboost 调参事情,现在存在着几点问题: 1.调参方式,网上有多种调参方式,但是基本都是一个一个参数去调,贪心算法,只能满足局部最优,但是我们的参数都是相互影响的,局部最优,组合起来 ...
前面已经有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的处理方式都一样,主要不同的是从缺失值开始的: 首先复制一份新的数据 . 缺失值处理 这种情况在现实问题中非常普遍,这会导致一些不能处理缺失值的分析方法无法应用,因此,在信用风险评级模型开发的第一步我们就要进行缺失值处理。缺失值处理的方法,包括如下几种。 直接删除含有缺失值的样本。 根据样本之间的相似性填补缺失值。 根据变量之间的相关关系填补缺失值。 ...
2020-08-14 10:13 0 793 推荐指数:
最近在探索xgboost 调参事情,现在存在着几点问题: 1.调参方式,网上有多种调参方式,但是基本都是一个一个参数去调,贪心算法,只能满足局部最优,但是我们的参数都是相互影响的,局部最优,组合起来 ...
一、数据准备 1、 问题的准备 • 目标:要完成一个评分卡,通过预测某人在未来两年内将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果,帮助贷款人做出最好的决策。 • 背景: – 银行在市场经济中起到至关重要的作用。他们决定谁在 ...
写在前面:本文为本人所做数据分析关于信用评分卡的习作,使用的是一个多年前kaggle的一个数据集,所以已经有人做过相关的分析。正在学习增强中,水平有限,文中不当之处望各位多多指点。 一、 数据介绍 SeriousDlqin2yrs ...
上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统。 六、模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换 ...
转自基于客户数据的银行信用卡风险控制模型研究,金融,风控,建模,实战,,评分,A (pythonf.cn) 基于客户数据的银行信用卡风险控制模型研究,金融,风控,建模,实战,以,某,制作,评分,A 一、知识准备 1.1 熟悉Python的数据分析库numpy ...
上一篇文章信用评分卡模型分析(理论部分)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来使用Python建立信用评分卡,对用户行为进行打分,继续讨论信用评分卡的模型python实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统。(建立ABC卡则需要对自变量和因变量有针对性 ...