参考文档:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数,in ...
确定map任务数时依次优先参考如下几个原则: 每个map任务使用的内存不超过 M,尽量在 M以下 比如处理 MB数据需要的时间为 分钟,内存为 MB,此时如果处理 MB时,内存可以减小为 MB,则选择每一个map的处理数据量为 MB 每个map任务运行时间控制在大约 分钟,最好 分钟 比如处理 MB数据需要的时间为 分钟,内存为 MB,则应该考虑减小map的计算时间,比如将每一个map的处理数据 ...
2020-08-14 10:02 0 525 推荐指数:
参考文档:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数,in ...
本篇分两部分,第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任务时对 mapper 数量的控制,第二部分分析使用 streaming 形式提交 mapreduce 任务时对 mapper 数量的控制。 环境:hadoop-3.0.2 前言: 熟悉 hadoop ...
1、果断先上结论 1.如果想增加map个数,则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 2.如果想减小map个数,则设置mapred.min.split.size 为一个较 ...
前言 首先确保已经搭建好Hadoop集群环境,可以参考《Linux下Hadoop集群环境的搭建》一文的内容。我在测试mapreduce任务时,发现相比于使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任务数量而言,控制map任务数量一直是一个困扰我的问题 ...
1. Mapper类 首先 Mapper类有四个方法: (1) protected void setup(Context context) (2) Protected void map(KEYIN key,VALUEIN value,Context context ...
1,为什么要控制goroutine的数量? goroutine固然好,但是数量太多了,往往会带来很多麻烦,比如耗尽系统资源导致程序崩溃,或者CPU使用率过高导致系统忙不过来。比如: 2,用什么方法控制goroutine的数量? 要在每一次执行go之前判断goroutine ...
1、通过threading.BoundedSemaphore,这种方法是分批灌线程,分批执行,等所有线程灌完了才会执行最后的print 2、使用threading.Semaphore( ...
之前学习hadoop的时候,一直希望可以调试hadoop源码,可是一直没找到有效的方法,今天在调试矩阵乘法的时候发现了调试的方法,所以在这里记录下来。 1)事情的起因是想在一个Job里设置map的数量(虽然最终的map数量是由分片决定的),在hadoop1.2.1之前,设置方法 ...