原文：python深度学习-tensorflow实现一个线性回归的案例
线性回归：w x w x w x ...... wnxn bias 这是一个偏移量 ，我们采用的算法是：线性回归，策略是：均方误差，优化是：梯度下降API, .转准备好实验的数据： 个数据，每一个有一个特征值，所以形成一个 , 的列表，在准备一个目标函数：y . x . 那么怎么知道为什么是 . 和 . 呢，这是我们假设的 .建立一个模型，需要我们随机生成两个参数，一个是权重w一个是偏置b ， y ...
2020-08-14 12:36 0 496 推荐指数：
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