最近看到尾递归，所谓的尾递归wiki解释如下： 尾部递归是一种编程技巧。递归函数是指一些会在函数内调用自己的函数，如果在递归函数中，递归调用返回的结果总被直接返回，则称为尾部递归。尾部递归的函数有助将算法转化成函数编程语言，而且从编译器角度来说，亦容易优化成为普通循环。这是因为从电脑的基本面来说 ...

阅读目录: 递归运用 尾递归优化 编译器优化 递归运用 一个函数直接或间接的调用自身，这个函数即可叫做递归函数。 递归主要功能是把问题转换成较小规模的子问题，以子问题的解去逐渐逼近最终结果。 递归最重要的是边界条件，这个边界是整个递归的终止条件 ...

递归的优化主要有三个方法: 1.循环代替递归 2.缓存中间结果优化递归 3.尾递归 我们通过斐波拉契数列来展示性能的优化效果 首先看下普通递归的效果 ​​​ 接着我们使用循环来替代递归 ​ 缓存中间结果优化递归 ​​​ 最后，测测尾递归 ​​​ 附上代码 ​​ ...

一、定义 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 二、利弊 递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。 使用递归函数需要注意防止栈溢出 ...

分析：上述代码就是递归，通俗的讲就是自己调用自己；在执行函数test时，他也调用了另外一个函数，只不过这个函数的代码和上一个函数的代码一模一样！是不是很简单 看一下机器层面的执行过程：此时就需要引入栈帧的概念了：1：栈帧将栈分割成N个记录块，每一个记录块的大小是不一样 ...

递归栈溢出 　　Python的递归调用栈的深度有限制，默认深度为998，可以通过sys.getrecursionlimit()查看。 　　针对递归栈溢出，我们可以将默认深度设置为大一些，这样不会报错，但是再大的深度总归是有限的，而且深度越大对内存的占用也就越大，这对我们的程序是不利 ...

递归优化 递归在我们平时撸码中会经常用到，不过可能很多人不知道递归的弊端，就是会导致调用栈越来越深。如果没有节制的使用递归可能会导致调用栈溢出。 那什么是递归呢？ 递归调用是一种特殊的嵌套调用，是某个函数调用自己或者是调用其他函数后再次调用自己的，只要函数之间互相调用能产生循环的则一定 ...

在传统的递归中，典型的模式是，你执行第一个递归调用，然后接着调用下一个递归来计算结果。这种方式中途你是得不到计算结果，知道所有的递归调用都返回。 这样虽然很大程度上简洁了代码编写，但是让人很难它跟高效联系起来。因为随着递归的深入，之前的一些变量需要分配堆栈来保存。 尾递归相对传统递归 ...