Python中T-SNE实现降维
Python中T-SNE实现降维 from sklearn.manifold import TSNE from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.decomposition import PCA import ...
原文：T-sne降维
. SNE原理 基本原理： 是通放射变换 将数据点映射到概率分布上，分为两个步骤： 构建高维对象之间的概率分布，使得相似的对象有更高的概率被选择，而不相似的对象有更低的概率。 SNE 在低维空间中构建这两个分布，使得两个概率分布尽可能相似。 t SNE是非监督的降维，跟kmeans 等不同，他不能通过训练得到一些东西后再用于其他数据 kmeans 可以通过训练得到k个点，再用于其他数据集，而t ...
2020-08-13 21:44 0 515 推荐指数：
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