numpy科学计算包中有两个函数np.max()和np.maximum(),他们的功能截然不同。简单而言即前者作用于ndarray对象,求的是它自身的最大。而后者是一个数学上的取$\max$的效果,它是一个运算。 先说np.max() >>> ...
.np.max 返回numpy数组中的最大值,默认axis为None,此时返回所有元素中的最大值,若进行初始化,则选择axis维度下的最值,例如对于矩阵来说,axis 表示列最大值,axis 表示行最大值 结果: . . . . . . . .np.maximum 将传入的数组中的每一个元素与第二个参数进行比较,取值为二者中的较大者 结果: . . . . . . . . .np.argmax ...
2020-08-13 21:42 0 498 推荐指数:
numpy科学计算包中有两个函数np.max()和np.maximum(),他们的功能截然不同。简单而言即前者作用于ndarray对象,求的是它自身的最大。而后者是一个数学上的取$\max$的效果,它是一个运算。 先说np.max() >>> ...
1.ndarray.max([int axis]) 函数功能:求ndarray中指定维度的最大值,默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
1.ndarray.max([int axis]) 函数功能:求ndarray中指定维度的最大值,默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
min和max用法差不多,只写min 的 min返回数组中的最小值 1.若是数据集.min()里面没有写参数,则选择所有数据里面的最小值,因为给的数组可能有多维,但是没指定参数的话,就选一个最小值 2.min(0),选择第一维中的 所有 最小值,比如说是一个数组[1,2],[3,4],最终 ...
实际上pytorch官方文档中的应该是torch.max(input)方法,而本文要讲的可能严格意义上不是torch中的,而是针对torch中的张量方法,即input.max(axis)[index]。 其中input表示要求取最大值的张量,axis可以为0(表示求取每列的最大值),也可以为 ...
最近在学习python的过程中,可以说让我大跌眼镜。作为一个JAVA程序员,Python功能的强大,简直让人大唱“万万没想到啊”。强大在什么地方?我们通过Numpy矩阵计算的一些函数来研究一下。 1、min()函数 抛开最简单的用法不提,我们看一下在矩阵中min()函数的运算 ...
一、view函数 代码: 输出: 解释: 其中参数-1表示剩下的值的个数一起构成一个维度。 如上例中,第一个参数1将第一个维度的大小设定成1,后一个-1就是说第二个维度的大小=元素总数目/第一个维度的大小,此例中为3*4*5*7/1=420. 代码 ...
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