pytorch创建自己的数据集（分类任务）
pytorch创建自己的数据集（分类任务） ...
原文：PyTorch迁移学习-私人数据集上的蚂蚁蜜蜂分类
. 迁移学习的两个主要场景 微调CNN：使用预训练的网络来初始化自己的网络，而不是随机初始化，然后训练即可 将CNN看成固定的特征提取器：固定前面的层，重写最后的全连接层，只有这个新的层会被训练 下面修改预训练好的resnet 网络在私人数据集上进行训练来分类蚂蚁和蜜蜂 . 数据集下载 这里使用的数据集包含ants和bees训练图片各约 张，验证图片各 张。由于数据样本非常少，如果从 初始化一个 ...
2020-08-13 13:46 0 490 推荐指数：
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