协方差用于衡量两个变量的总体误差或协同程度。两个总体 $X,Y$ 之间的协方差定义为 $$Cov(X,Y) = E\left [ (X - E(X))(Y - E(Y)) \right ]$$ 将这个式子展开就到计算总体协方差的常用公式: $$Cov(X,Y) = E\left [ (X ...
定义 协方差矩阵是用来衡量一组随机变量之间的线性关系的矩阵。我们都知道,对于 n 个随机变量 X ,X ,...,X n ,总体协方差矩阵定义为: left begin matrix D X amp Cov X ,X amp dots amp Cov X ,X n Cov X ,X amp D X amp dots amp Cov X ,X n amp amp vdots amp Cov X n, ...
2020-08-13 13:47 0 5269 推荐指数:
协方差用于衡量两个变量的总体误差或协同程度。两个总体 $X,Y$ 之间的协方差定义为 $$Cov(X,Y) = E\left [ (X - E(X))(Y - E(Y)) \right ]$$ 将这个式子展开就到计算总体协方差的常用公式: $$Cov(X,Y) = E\left [ (X ...
一、样本方差 设样本均值为$\bar x$,样本方差为S2,总体均值为${\rm{\mu }}$,总体方差为${{\rm{\sigma }}^2}$,那么样本方差 ${S^2} = \frac{1}{{n - 1}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^n {\left ...
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的 数学期望,同理,EXY是XY的 数学期望 举例: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 ...
注意:方差就是方差;方差的平方就是方差的平方。有的时候以为方差就是方差的平方。 cov11 = sum((dim1-mean(dim1)).*(dim1-mean(dim1)))/(size(MySample ...
http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定 ...
协方差矩阵的定义 设一个随机向量为\(\mathbf{x} \in \mathbb{R}^\mathrm{N}\),其均值为\(\bar{\mathbf{x}}\),则令\(\mathbf{y} = \mathbf{x} - \bar{\mathbf{x}}\),则随机向量\(\mathbf{x ...
协方差是统计学上表示两个随机变量之间的相关性,随机变量ξ的离差与随机变量η的离差的乘积的数学期望叫做随机变量ξ与η的协方差(也叫相关矩),记作cov(ξ, η): cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 对于离散随机变量,我们有: 对于连 ...